PS发布准确率高达99%的“去PS”神器 网友炸锅

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天下苦“假照”久矣,作为世上闻名的“亚洲四大邪术”之一,中国 PS 术让他人皆可化身大片主人翁,与此同時 也给现代社会带来了不少的困惑与恐慌——如今网上充斥极少量的“移花接木”虚假内容,正冲击着数字媒体在普罗大众心中的信任感。鉴于此,Adobe 公司的研究员与自加州大学伯克利分校的科学家商务商务合作开发出了一款可用于识别 PS 软件“液化”效果的工具。



近期很流行的老照片修复工作,我实在一帮人表示林徽因被整出了一张“高颜脸”……

为了破除你你是什么由 PS“液化”工具制伟大的发明来的“幻术”,Adobe 与伯克利研究团队训练了一种生活可用于识别人像变化的卷积神经网络 (CNN)。简单来说,你你是什么工具最终也能回答以下有另2个问提:

亲戚亲戚我们歌词 还时要创伟大的发明一款比人工识别更可靠的人像识别工具?

该工具与非 能识别出人像具体经历了哪些更改?

亲戚亲戚我们歌词 还时要归还哪些更改以恢复人像原来 的模样吗?

最终识别准确率高达 99%!

具体研发流程上,研究人员先编写了有另2个软件脚本,对网上搜集来的数千张图片实施“液化”功能,由此创建有另2个广泛的图像训练集。接着有另2个子集被随机选中用于网络训练。为了进一步考验工具对于人工修整的识别能力,团队还专门请来一名人类艺术家对哪些混合在数据集里的图像进行调整。

左边是从 Flickr(顶部)以及 Open Images(底部)中抓取的真实图片;右边则是通过 PS 软件的“液化”工具随机自动创建的变形人像。亲戚亲戚我们歌词 还时要看了,两者之间相差甚微。

研究团队在该数据集上对全局 & 局部变形预测网络进行训练,以局部预测网络为例,团队使用包括 flow warping prediction、relative warp preservation 和 pixel-wise reconstruction loss 等系列损失函数在内的训练组合。最终,团队给亲戚亲戚我们歌词 展示了每种程序,包括也能有效识别出人像调整区域的可视化覆盖工具,以及也能对调整区域进行“消解”,进而取得接近原始人像效果的复原工具。

简单总结:

左一是“液化”过的图;

左二是通过工具识别出经过“液化”的区域;

左三是工具提供的“复原”建议;

最右是经过“复原”的“真面目”

最终的实验结果显示,人工识别的准确率非要 53%,而亲戚我们歌词 研发出的工具则还时要达到 99% 的识别准确率!

总习惯发照前 P 个图的亲戚亲戚我们歌词 ,颤抖吧!

工作原理

你你是什么工具头上涉及到的我我实在是被称作“图像取证”或“伪造检测”的技术,这每种内容在当今的计算机视觉领域变得日益重要。

在过去,有刚刚有不少研究人员提出各种各样检测人像篡改状况的的取证法律方法,比如通过自定义线索的法律方法来检测图像,最典型如通过发现像素之间的周期相关性(自定义内容)来检测重采样伪影,然而类事于于型交互式编辑工具的操作上很繁杂,且难以建模,或多或少并未在本次工作中被采用,团队最终选折 基于极少量数据训练来习得相关能力;针对欠缺标注数据的问提,学界则提出各种自我监督式的训练法律方法,基于自动生成的假图像进行训练。

而为了让机器具备甄别真假的能力,团队在本次工作中使用 ResNet500 训练出了有另2个二进制分类器,为 ImageNet 分类进行预训练,并根据任务时要进行微调。为了让机器进一步具备“还原”能力,团队首先预测有另2个光流场 ,预测路径从原始图像 至篡改图像 X,有刚刚再用它来尝试“反向恢复原始图像。

最后,同時 来看看工具的强大能力吧:

然而这有刚刚后会 PS 第一次砸自家招牌

就在去年,同样是来自 Adobe 公司的研究员在 CVPR 上发表一篇图像篡改检测的相关论文(Learning Rich Features for Image Manipulation Detection),这篇工作的核心内容是让机器具备识别以下这 3 种图像篡改手段的能力:

拼接——把别张图的物体拼接到另一张图上。

克隆qq好友好友 - 移动——对一张图上的每种区域进行拷贝,有刚刚装进去图中的其它地方。

移除——将图像中的每种元素进行移除。

换句话说,相较于“液化”你你是什么隐晦的调整形态,当时 Adobe 试图除理的还是比较粗线条的图像窜改状况。

在这篇论文中,PS 研究团队提出有另2个名为“双流 Faster R-CNN 网络”的除理法律方法:

橘黄色的箭头连起来的是 RGB 流,深紫色 的箭头连起来的是噪声流。每个单独的流我我实在后会有另2个 Faster R-CNN。

最终取得的识别成果如下:

该法律方法相较于或多或少 Baseline,如 ELA,NOI1 和 CFA1,识别图像窜改的能力也更加突出。

外国女女网友对此反应

你你是什么技术发布后,在微博上引起了外国女女网友们的热烈讨论,一帮人认为这款工具并“不讨喜”:

同時 顶端变快聚集起了一帮吃瓜群众:

后会人在为或多或少人的终身大事发愁:

还有外国女女网友发出了灵魂一问:

不过亲戚亲戚我们歌词 你爱不爱我不不非要 担心,据雷锋网 AI 科技评论了解,你你是什么一键复原照片至 PS 前原貌的技术,距离工具化尚有一段距离。

Adobe 研究员 Richard Zhang 在 Adobe 官方博客上明确表示,“想法离现实还很远”,亲戚我们歌词 会“进一步探索你你是什么领域的研究”。Adobe 科研主管 Gavin Miller 也表示,你你是什么工作是为了识别与阻止美图技术的滥用,“图像取证的旅程才完后 现在刚结速”。

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